Una breve introduzione ad alcuni (Scienze Sociali) Statistics

Per quelli di noi che hanno studiato nelle scienze sociali, è molto probabile familiarità con gli apparecchi e di apprendimento su medie e, probabilmente, sa già qualcosa su statistiche. Per quelli di voi che non sono troppo o per niente dimestichezza con le medie di calcolo, questo lavoro può essere visto come un'introduzione molto rudimentale alle statistiche delle scienze sociali per voi. All-in-tutto, è probabile che venire via almeno un po 'informati e aggiornati sotto l'aspetto statistico delle scienze sociali.

Tendenza centrale di misura

Il nome è di per sé auto-esplicativo. Central è ciò che è al centro, al centro di qualcosa. Quando qualcosa è centrale è il punto a metà strada. C'è un mezzo davanti e mezzo dietro di ciò che è al centro (centro). La media aritmetica è la misura più comunemente usata di tendenza centrale.

Prendere il numero 11, per esempio. Il numero 6 sarà la media aritmetica, noto anche semplicemente come dire, perché è nel mezzo. Sono esattamente 5 numeri davanti e dietro il numero 6. Quindi il numero 6 è a metà strada tra il numero 1, ma anche a metà strada al numero 11. Quindi, per questa equazione, 6 è il numero che stiamo cercando.

La mediana

La mediana, che è il definita come il punteggio medio in una tendenza, è un altro metodo comunemente usato per misurare la tendenza centrale. La mediana è utilizzato, cercando in una serie di punteggi in ordine crescente o decrescente, per esempio.

Diciamo che 100 test point è stato dato ad una classe ed i punteggi sono stati 100, 85, 80, 70, 60, 50, 30, 15 e 10. Il punteggio mediana potrebbe essere raggiunta prendendo il numero al centro esatto del 9 set di numeri di un numero dispari, il che darebbe la mediana. Il numero giusto al centro è 60, quindi 60 è la mediana. Sono esattamente 4 numeri prima e dopo il numero 60, quindi 60 è al centro esatto, quindi, la nostra mediana.

Quando ci sono un numero pari di ascendenti e discendenti numeri o numeri in fila, i due numeri centrali sono aggiunti e divisi per arrivare al mediano. Quindi, se qualcuno avesse segnato un 5 al test anche, che ci darebbe 10 numeri, non 9, un numero pari e non dispari, quindi è necessario aggiungere i numeri 60 e 50 insieme e dividere per 2 e ottenere il numero 55 , la mediana.

La modalità e bimodale

La modalità è il punteggio che si verifica più frequentemente in una distribuzione dei punteggi. Prendete per esempio i punteggi 43 34 45 51 42 31 51. Il punteggio 51 appare due volte, più di tutti gli altri punteggi, quindi 51 è la modalità in questi punteggi. Quando i punteggi due appaiono con la frequenza più alta, si dice sia bimodale. Quindi, se uno di questi altri punteggi era apparso frequentemente come 51, sarebbero un modo anche, in tal modo ci sarebbero due modi, rendendo la modalità bimodale.

Misure di variabilità

La variabilità è un modo in cui sono dispersi i punteggi in una distribuzione o dispersi. Per esempio, più di una distribuzione dei punteggi può avere la stessa media, ma i risultati del test possono essere distribuiti intorno alla media in modo diverso. Prendete per esempio, distribuzioni sui test A e B in cui entrambi i punteggi medi sono stati 50, ma per la prova A i punteggi sono stati ampiamente distribuiti attorno alla media, mentre per B test, non molti dei punteggi varia troppo dal superiore al 60 per inferiore a 40.

La gamma

L'intervallo è la differenza tra il numero più alto punteggio o al numero più basso o punteggio in una sequenza di punteggi o numeri. Quindi, se torniamo al nostro esempio, dalla modalità e bimodale, il punteggio più basso era il 31, e il punteggio più alto è stato 51, dando una differenza di 20. Così l'intervallo tra questi numeri è 20. Così gamma di questi numeri 'va dal 31 a 51.

La deviazione standard

La deviazione standard è la misura della variabilità che è uguale alla radice quadrata della media delle deviazioni al quadrato intorno alla media. Per essere più specifici, è uguale alla radice quadrata della varianza. E la varianza è uguale alla media aritmetica dei quadrati delle differenze in una distribuzione e media di tale distribuzione. Gli scostamenti sono comunemente usati nella ricerca psicologica.

Asimmetria

Asimmetria è ciò che caratterizza una distribuzione basata sulla natura e sulla misura in cui la simmetria è o non è presente. Una distribuzione può avere un'inclinazione positiva, anche se asimmetria in sé non è né buono o cattivo, normale o anormale. Una inclinazione positiva è quando pochi punteggi di punteggi rientrano nella fascia alta di una distribuzione.

Considerando che potrebbe essere stato pensato prima che le statistiche sono solo per scienziati e studiosi di scienze sociali e utilizzati nei laboratori per la ricerca, l'uso di statistiche stanno diventando sempre più parte integrante, così un luogo comune e importante della nostra routine quotidiana. Alcune statistiche di base può essere utile e utile per aiutare l'individuo medio per capire e meglio giungere a una soluzione dei problemi e equazioni matematiche che lui o lei non sono stati in grado di aver compreso, senza tale conoscenza.

Riferimento

Ronald Jay Cohen & Mark E. Swerdlik. Illinois State University. Testing e valutazione psicologica: An Introduction to test e valutazione. Sesta Edizione. McGraw-Hill Education (Asia) e Messaggi & Press Telecom. 2005.

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